La mayoría de las empresas no confían en sus datos, según una nueva encuesta de Talend

Sólo el 31% de los especialistas en datos tienen un alto nivel de confianza en la capacidad de sus organizaciones para entregar datos fiables a gran velocidad.

Redwood City, CA - 11 de julio de 2019 -

Menos de un tercio (31%) de los especialistas en datos, incluyendo analistas de datos, científicos de datos y gerentes de calidad de datos, confían plenamente en su capacidad para entregar datos confiables a gran velocidad en su organización, revela una nueva encuesta global de Talend (NASDAQ: TLND), líder mundial en integración de datos en la nube e integridad de datos.

La encuesta fue encargada por Talend y realizada por Opinion Matters, 763 profesionales de datos (ejecutivos y trabajadores de datos operativos) de todo el mundo para conocer los niveles de confianza en la capacidad de sus organizaciones para hacer frente a dos importantes desafíos simultáneos: por un lado el de capturar, procesar y democratizar datos a gran velocidad; y por otro asegurar la fiabilidad e integridad de la información en los flujos de datos compartidos por la organización.

Brecha entre la dirección y las operaciones en cuanto la percepción de fiabilidad

Según la encuesta, existe una brecha importante entre las percepciones que tienen los máximos responsables de TI de la fiabilidad de los datos y la visión que tienen los profesionales de datos de rango medio (trabajadores de datos operativos), ya que los primeros confían mucho más en las capacidades de sus organizaciones.

"Los diferentes niveles de confianza que muestran los directivos y los trabajadores de datos operativos no son sorprendentes, pero sin duda son preocupantes", dice Ciaran Dynes, Director de Producto de Talend. "Lo que vemos hoy en día es que las organizaciones están luchando para entregar datos fiables en el momento adecuado al mismo tiempo que se están esforzando para ganar credibilidad internamente, en su industria y ante sus clientes. Las organizaciones necesitan construir un puente entre los responsables de TI y de los datos -cuya responisibildad es entregar datos a gran velocidad- y las personas encargadas de construir y mantener la confianza en la organización, algo que a menudo se lleva a cabo a nivel ejecutivo. Aunque la generación de confianza puede partir de la dirección, la capacidad de entregar datos fiables a gran velocidad requiere el compromiso de todos los especialistas en datos dentro de una organización, así como una alineación con la cultura de la empresa. Esto suele basarse en el trabajo de los expertos de datos, quienes tienen las habilidades para liderar el cambio cultural en el manejo de datos y los procesos".

Entre las principales conclusiones de la encuesta, se destacan tres brechas importantes: la confianza, la rapidez y la ejecución:

Excelencia en el control de velocidad e integridad: Los Líderes y los otros

La transformación digital es a menudo una cuestión de velocidad: acelerar el ‘time-to-market’, mejorar las visiones o acciones empresariales en tiempo real, o proporcionar experiencias personalizadas a los clientes. Cuando las organizaciones consiguen combinar velocidad e integridad, pueden ofrecer datos inteligentes y fiables en todo lo que hacen. Sin embargo, a pesar de la importancia de garantizar la velocidad y la fiabilidad de los datos, sólo un 11% de los encuestados considera que sus negocios han alcanzado la excelencia en estos areas.

Una diferencia significativa entre el personal directivo y el operativo

En general, las personas cercanas a los datos (trabajadores de datos) tienen menos confianza en la capacidad de sus organizaciones para confiar en sus propios datos, y sólo el 31% muestra altos niveles de confianza. Por el contrario, el 46% de los encuestados a nivel de dirección confían en la capacidad de sus organizaciones para proporcionar datos fiables a gran velocidad.

En cuanto al cumplimiento de la normativa, uno de los criterios clave para medir la fiabilidad, el 52% de los encuestados a nivel de dirección afirman ser muy optimistas a la hora de lograr el cumplimiento de la normativa de datos, mientras que la tasa se reduce al 39% entre los trabajadores de datos operativos, que suelen ser los encargados de realizar los cambios prácticos para lograr el cumplimiento.

La confianza en la calidad de los datos sigue siendo baja

La encuesta muestra que sólo el 38% de los encuestados cree que sus organizaciones sobresalen en el control de la calidad de los datos. Menos de un tercio (29%) de trabajadores de datos operativos confía en que los datos de sus empresas siempre son precisos y están actualizados.

La integración de datos en tiempo real de 360 grados sigue siendo un reto

Tener acceso a datos en tiempo real o al menos en los momentos oportunos acelera la transformación digital y ayuda a las organizaciones a tomar decisiones estratégicas de negocio más rápidas y acertadas, que conducen a mejores resultados.

Según la encuesta, sólo el 34% de los trabajadores de datos operativos creen en la capacidad de sus organizaciones para tener éxito en un proceso de integración de datos en tiempo real de 360º, mientras que los encuestados entre los directivos se sienten de nuevo más seguros (46%) en este sentido.

"Hemos entrado en la era de la economía de la información, donde los datos se han convertido en el activo más importante para cada organización", continúa Dynes. "Las estrategias basadas en datos son imprescindibles para el éxito en cualquier industria. Para apoyar los objetivos de negocio como el crecimiento de los ingresos, la rentabilidad y la satisfacción de los clientes, las organizaciones necesitan datos fiables que puedan ser entregados cuando se necesiten y en los que se pueda confiar para obtener información crítica del negocio. La confianza en los datos tiene que ser primordial porque sin datos fiables no puede haber confianza en las decisiones empresariales, y en ese momento la confianza de las partes interesadas y de los clientes también se evaporará rápidamente".

Para obtener más resultados y más análisis sobre cómo las empresas pueden mejorar la confianza en los datos y la rapidez del acceso, puede consultar el informe Talend Data Trust Readiness aquí. Incluye resultados detallados y un análisis de los diferentes criterios que se utilizaron para evaluar la confianza en los datos de las organizaciones y la velocidad de acceso.

¿Te gusta esta noticia? Tuitea esto: Una nueva encuesta de @Talend muestra que la mayoría de las empresas no confían en sus datos https://bit.ly/2AVUTIh

Acerca de la encuesta (Metodologia)

763 profesionales de datos (dirección y operaciones) de diferentes niveles de responsabilidad fueron encuestados por Opinion Matters del 25 de abril al 22 de mayo de 2019. Este estudio global consultó a un mínimo de 150 profesionales en cada área regional: el Reino Unido, Francia, Alemania, los Estados Unidos, y la zona APAC. Los 763 profesionales de datos encuestados trabajan para empresas que emplean a más de 500 personas.

El objetivo de esta investigación fue obtener una visión del nivel de confianza que tienen los profesionales de los datos en la capacidad de su organización para manejar datos con velocidad y confianza, de acuerdo con 10 capacidades:

Capacidades de Confianza

  • Calidad de datos maestros con activos de datos fiables, completos y actualizados
  • Obtener el control de todos los datos de la organización y evitar la ‘TI en las sombras’
  • Crear una única fuente de datos de confianza y fomentar la propiedad de los datos
  • Capacitar a las organizaciones con herramientas y sistemas modernos para administrar y monitorear los datos.
  • Imponer el cumplimiento de las normativas con datos correctos

Capacidades de velocidad

  • Realizar la integración de datos en tiempo real para satisfacer las necesidades reales del negocio
  • Obtener acceso instantáneo a los datos siempre que sea necesario
  • Permitir el acceso y el uso de aplicaciones de autoservicio
  • Realizar un análisis más rápido de la causa raíz gracias al linaje de datos
  • Acelerar la entrega de datos a aplicaciones y equipos de terceros a través de las API.