5 criterios fundamentales para diseñar una estrategia de gobernanza de datos

5 criterios fundamentales para diseñar una estrategia de gobernanza de datos

  • Nitin Kudikala
    Nitin Kudikala is a Customer Success Architect at Talend. In this role, Mr.Kudikala advises firms on how to create value by becoming Data Driven and ensures that they are empowered to use the Talend software in the most optimal way. He has 15 years of experience in the field of Data Governance, Data Quality, Data Warehousing, Master Data Management and Big Data. Prior to Talend, he worked as a Data Management Specialist at PepsiCo and before that as a Senior Consultant at Informatica Corporation.

En una entrada anterior del blog de Talend di algunos consejos importantes que una empresa debe tener en cuenta cuando diseñe procesos de calidad de datos (CD) en Hadoop. Los procesos y frameworks de datos de los que hablaba en ese artículo son importantes no solo porque afectan a su programa de calidad de datos, sino también a su programa de gobernanza... si es que tiene uno, ¡claro! Así pues, ¿dispone de un programa de gobernanza de datos? La pregunta no es tan fácil de responder, puesto que la gobernanza de datos como concepto no acaba de entenderse del todo. Seguramente su empresa ya esté practicando una cierta gobernanza de datos sin que usted lo sepa, lo que nos obliga a preguntarnos: ¿en qué consiste la gobernanza de datos (GD)?

El Data Governance Institute define la gobernanza de datos como "un sistema de derechos y responsabilidades sobre decisiones relativo a procesos de información, ejecutados según unos modelos acordados que describen quién puede tomar determinadas acciones con qué información y cuándo, en qué circunstancias y mediante qué métodos". La respuesta es capciosa, pero al fin y al cabo conviene recordar que la gobernanza de datos en realidad se basa en normas, políticas y modelos reutilizables.

Si dispone de un almacén de datos (AD), que es el enfoque tradicional para extraer información útil de sus datos, seguramente ya tenga ciertos frameworks y normas de gobernanza implantados por el mero hecho de tener normas para sus tablas dimensionales. Así que, cuando hablamos de mejores prácticas en GD, lo primero que debe entenderse es qué representa la GD para su empresa.

Gobernanza de datos para SU empresa

He escuchado decir que la GD equivale a la MDM. La idea no tiene nada de errónea, lo único que es... incompleta. La gobernanza de datos no tiene por qué ser tan solo una plataforma o un concepto. En realidad un buen enfoque de gobernanza de datos puede y debe englobar varias plataformas y proyectos. La GD es un programa en el que su empresa establece reglas y normas para cuestiones relacionadas con los datos. Por ejemplo, si su empresa necesita una solución de notificación comercial, deberá plantearse preguntas relativas a la gobernanza, como por ejemplo:

  1. ¿Qué bases de datos internas tienen esa información?
  2. ¿Quién tiene acceso?
  3. ¿Hemos definido a qué nos referimos con "cliente" o "proveedor"?
  4. ¿Están definidas ya las estructuras de datos de ventas?
  5. ¿Cuál es la calidad de los datos originales?
  6. ¿Hay indicadores sobre tamaños de datos?

Los equipos de informática se encargarán de aportar soluciones al proyecto y prestarán servicios de desarrollo e infraestructura, pero correspondería al equipo de gobernanza de datos orientar a los equipos de informática en materia de políticas y normas relativas a los datos. Esto nos lleva al siguiente punto a considerar.

El Consejo de Gobernanza de Datos

El consejo es quien se ocuparía de establecer el framework de gobernanza de datos para la organización. El framework de GD en sí debería adaptarse a las necesidades concretas de su empresa, pero en general, el framework debería incluir tareas de planificación estratégica como determinar necesidades de datos, desarrollar políticas y directrices de datos y planificar proyectos de gestión de datos. El framework también podría incluir tareas de control continuas como gestionar y resolver incidencias relacionadas con los datos, controlar las políticas de datos y fomentar el valor de los activos de datos.

Los miembros del Consejo de Gobernanza de Datos, de forma parecida a los equipos de liderazgo de proyectos informáticos, deberían incluir miembros de la empresa y de Informática. Es fundamental lograr la aceptación de este programa por parte de la empresa y que participe activamente en las tareas de GD.

También es importante tener una estructura organizativa flexible para el consejo. Una buena práctica consiste en seguir un enfoque de arriba abajo en el que la directiva del consejo impulse la gobernanza y los analistas corporativos y los administradores de datos pongan en práctica las políticas. Los administradores de datos se encargan de ofrecer comentarios necesarios a la directiva.

Comunicación

Aplicar una GD implica efectuar un cambio de calado en la organización. Y por ello es primordial que el Consejo de GD proponga una misión que se alinee con los intereses de la empresa y tenga en cuenta los puntos fuertes de los equipos de implementación. La misión de los programas de GD debería comunicarse de forma clara y sucinta y articular los principales motores de GD de la organización. La misión debe ser comunicada de forma reiterada y uniforme por varios canales.

Ámbito de interés: Un programa de gobernanza de datos puede incluir toda una serie de ámbitos de interés, por lo que es importante escoger el campo que reporte un mayor valor a su empresa. Estas iniciativas pueden ejecutarse a escala corporativa o por proyecto. He aquí algunos de estos ámbitos de interés con una breve descripción:

  1. Normas y políticas: Este tipo de programa recabaría normas, revisaría las existentes y realizaría comprobaciones respecto a las normas de la empresa. Otra actividad importante consiste en definir una estrategia de datos para la empresa y ofrecer asistencia a los proyectos compartimentalizados que intenten incorporarse al universo de la empresa.
  2. Calidad de datos (CD): Este tipo de programa se ocupa de encontrar, corregir y hacer el seguimiento de las incidencias en materia de calidad de datos de la empresa. Estos programas suelen contener software de motores de creación de perfiles, limpieza y correspondencias. Las iniciativas de CD también suelen llevar a proyectos de Gestión de datos maestros (MDM, en inglés), que definen los datos maestros y ofrecen una visión de 360º de ámbitos como los clientes o los proveedores.
  3. Seguridad y protección de datos: Todas las empresas tienen requisitos de cumplimiento jurídico y normativa, y este programa se encargaría de abordar estas cuestiones estableciendo derechos de gestión de acceso, controles de seguridad de la información, procedimientos de protección de datos, etc., en especial cuando se trate de datos confidenciales.
  4. Arquitectura/Integración: Este ámbito de interés tiene como objetivo lograr eficiencia operativa simplificando los componentes de arquitectura de integración de datos, como el modelado de datos, el modelado de datos maestros, la arquitectura orientada a servicios, etc.
  5. AD y business intelligence (BI): Este programa fomenta el uso de la creación de almacenes de datos y data marts para sustentar los informes históricos y otros más futuristas.
  6. Arquitecturas en autoservicio: Este tipo de programa tiene en cuenta los retos de administración y preparación de datos y pretende crear flujos de trabajo que limiten el paradigma de la "informática en la sombra", que vemos a menudo en las organizaciones.

Lo importante es el viaje, no el destino.

Es importante entender que, al igual que la gobernanza corporativa, la de datos no es un proyecto, sino que se trata de un proceso continuo. Cualquier proceso continuo deberá tener unos objetivos definidos y un método para cuantificar su progreso. Un enfoque recomendado sería valorar el progreso utilizando un modelo de madurez de la gobernanza de datos. En función del ámbito de interés que elija para el programa de GD, su empresa debería disponer de unos indicadores definidos para poder calibrar el éxito del programa. También se recomienda elegir prácticas que sean ágiles. Los métodos ágiles, como la entrega continua, la colaboración constante entre informática y el negocio, abrazar el cambio y prestar una atención continua a la excelencia técnica y el buen diseño, encajan perfectamente en las prácticas de gobernanza de datos.

Evolucione

Al igual que sucede con los procesos y las personas, la tecnología es una parte importante de la gobernanza de datos y la tecnología cambia constantemente. Tanto si trabaja usted en la parte de negocio o de informática, es aconsejable mostrarse receptivo a la innovación tecnológica. Las recientes innovaciones en machine learning, cloud o el espacio de los big data pueden otorgar eficacia a las iniciativas de gobernanza de datos. Por ejemplo, crear un data lake en Hadoop podría abaratar el almacenamiento de datos maestros y el AD, así como acelerar el procesamiento.

Es muy probable que su empresa ya haya implantado con éxito alguna iniciativa de gobernanza de datos. Mi consejo es que aprovechen esa experiencia como base para aplicarla a otros ámbitos de interés. Márquese unos objetivos de gobernanza de datos para su empresa, obtenga la aceptación de los directivos corporativos e informáticos y mejore la colaboración empresarial. Si da estos primeros pasos de la forma adecuada, la GD podrá evolucionar correctamente y ¡aportará valor real a la organización!

Referencias:

https://www.sas.com/en_us/insights/articles/data-management/what-is-a-data-governance-framework.html

http://www.datagovernance.com/the-dgi-framework/

http://tdan.com/a-ten-step-plan-for-an-effective-data-governance-structure/19183

https://www.pcmag.com/article/347785/big-data-basics-how-to-build-a-data-governance-plan

http://www.computerweekly.com/tip/Guidelines-for-data-governance-framework-creation

https://www.dataqualitypro.com/data-governance-design-build-execute-guy-harvey/

https://www.whitepapers.em360tech.com/wp-content/files_mf/white_paper/wp_iway_7steps.pdf

http://dbhids.org/wp-content/uploads/2016/03/OCIO-DBHIDS-DG-Framework-Strategic-Plan-v1.01.pdf

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