El crecimiento de la agricultura gracias a los big data

El crecimiento de la agricultura gracias a los big data

  • Nick Piette
    Nick Piette joined Talend in 2017 as the Director of Evangelism. In this role, Nick is responsible for providing thought leadership, brand awareness and community outreach. Prior to Talend, Nick held roles in customer support, technical presales and product management at a leading integration company.

Para este episodio de Craft Beer and Data, Mark y yo fuimos a hablar con Eric Matelski, encargado de bar en Epic Brewing Company, y comentamos cómo los big data están transformando el sector agrícola. Pero antes Eric nos habló de una de sus cervezas favoritas (últimamente), Fallink Monk:

“Es una cerveza que creamos para la taberna Falling Rock Tap House de aquí de Denver, que cumple 20 años. Está envejecida en barricas de bourbon con dos tipos de cerezas distintas y almendras frescas".

¡Si desea conocer mejor el mundo de las cervezas y de Epic Brewing, eche un vistazo al vídeo de arriba o pase a saludar a Eric en el distrito River North de Denver!

Los big data están generando una transformación digital

Todo el mundo es consciente de que los big data son una tecnología que tiene su utilidad, que existen nuevos framework que permiten procesarlos. Pero ¿cuáles son las ventajas que pueden aportar a un sector concreto?

Se nos ocurrió que valía la pena dedicar una entrega de nuestra serie de vídeos a centrarnos realmente en las transiciones, digitalizaciones y mejoras en general que los datos provocan en determinados sectores de actividad.

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¿Necesita la agricultura los big data?

Se calcula que antes de 2050 la población superará la cifra de 9000 millones de personas. Esto significa que debemos encontrar formas de producir y distribuir comida duplicando los niveles actuales. El reto es especialmente difícil si tenemos en cuenta que el 40 % de la superficie terrestre ya está cultivada.

Aun así, más de un tercio de la comida que producimos se pierde o se desperdicia a lo largo del proceso de producción. Aunque tan solo le preocupe el despilfarro económico, se calcula que el despilfarro de alimentos genera un impacto por valor de 940 000 millones de dólares en la economía mundial.

Es obvio que debe ampliarse el uso de los datos en la agricultura y los sectores de la alimentación.

Las cuatro V de los big data en agricultura

La industria agropecuaria ya está dando diversos usos a los datos. Gran parte del sector agrícola los utiliza en sus procesos.

Veamos cómo se traducen las grandes uves de los big data en la agricultura con la producción de cosechas y los datos que generan:

  1. Volumen
  2. Variedad
  3. Velocidad
  4. Veracidad

Durante años John Deere ha instalado sensores en su maquinaria agrícola para captar datos e información. Utiliza, al igual que otras empresas semilleras, imágenes por satélite para ayudar a los agricultores a decidir dónde hace falta fumigar con determinados plaguicidas.

Esto también contribuye a la variedad y la velocidad, puesto que los datos proceden de cualquier lugar. John Deere tan solo es una de las grandes empresas agrícolas y de tractores que existen; hay muchísimas más que aplican métodos semejantes para obtener datos de distinto cariz.

También se está produciendo un gran debate en la agronomía sobre cómo recabar y almacenar esos datos. Cada cual tiene su opinión al respecto.

Aplicaciones de los big data en la agricultura

Los big data y el machine learning son decisivos para realizar predicciones, como cuál es el mejor momento para emplear determinados plaguicidas. En EE. UU. rige una normativa sobre determinados pesticidas que no pueden utilizarse 24 horas antes de una "predicción de tormenta" o más de una pulgada de lluvia. Así pues, ¿cómo podemos facilitar esta información a los campesinos que están a punto a fumigar sus campos?

Un cliente de Talend está intentando ayudar a este sector a entender mejor el suelo que cultivan. Han descubierto una vía muy interesante para proporcionar a estos campesinos un laboratorio móvil que sepan utilizar, puesto que hoy por hoy resulta muy caro realizar análisis del suelo. También han construido una máquina de rayos-x portátil que realiza un análisis del suelo para determinar niveles de nitrógeno o potasio, por ejemplo, y qué tipo de abonos o cultivos pueden emplearse para efectuar modificaciones en el suelo.

Descubra cómo Talend está ayudando a llevar los big data al sector agropecuario →

Los big data de la industria agropecuaria en cloud

La tecnología cloud actualmente es un tema candente en el sector agropecuario. La magnitud de los datos disponibles está empujando a muchas industrias hacia entornos cloud, pero el sector agrícola debe hacer frente a otro reto añadido. Eche un vistazo al episodio completo de arriba para saber de qué hablamos.

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Vea el episodio completo de Craft Beer and Data si desea obtener más información sobre los big data en la agricultura, con una sección sobre un programador japonés que tenía una granja de pepinos, preocupaciones sobre el uso que puede darse a estos datos en contra de los campesinos, y mucho más.

Y vea la primera temporada al completo en YouTube.

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