Real-time Big Data Platform

Prueba gratuita

Empiece a utilizar Spark Streaming hoy mismo

Libere el potencial de las analíticas en tiempo real y la integración con el Internet de las cosas aprovechando la potencia de Spark Streaming y el machine learning. La integración de big data en tiempo real con Talend genera código nativo que puede desplegarse localmente, en la nube o en una nube gestionada por Talend para que empiece a trabajar hoy mismo con Apache Spark, Spark MLlib y Spark Streaming.

Real-Time Big Data Platform Características

Gestión ESB (versión de software descargable)

  • Seguimiento JMX, Service Activity Monitoring
  • Seguimiento del sistema
  • Visibilidad con estadísticas en directo de la actividad del flujo de mensajes
  • Repositorio integrado de artefactos
  • Servicio de registro de eventos centralizado, servicio de aprovisionamiento
  • Complementos HypericHQ
  • Job conductor
  • Gestión y autorización de identidades
  • Gran disponibilidad para servicios web
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Calidad de big data

  • Limpieza, perfilado, enmascaramiento, análisis y correspondencia de datos en Spark y Hadoop
  • Machine learning para correspondencia de datos y eliminación de duplicados
  • Compatibilidad con Cloudera Navigator y Apache Atlas
  • Perfilado de archivos HDFS
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Componentes

  • Componentes Hadoop: HDFS, Hbase, Hive, Pig, Sqoop
  • Gestión de archivos: abrir, mover, comprimir y descomprimir sin programar
  • Controle y orqueste los flujos e integraciones de datos con tareas maestras
  • Mapee, agregue, clasifique, enriquezca y fusione datos
  • Compatibilidad estándar: REST, SOAP, OpenID Connect, OAuth, SAML, STS, WSDL, SWAGGER, etc.
  • Compatibilidad transportes/protocolos: HTTP, JMS, MQTT, AMQP, UDP, Apache Kafka, WebSphere MQ, etc.
  • Enterprise Integration Patterns para mediación de servicios, encaminamiento y mensajería
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Conectores

  • Nube: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, etc.
  • Distribuciones de big data compatibles: Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera, Google Dataproc, Hortonworks, MapR
  • Spark MLlib (clasificación, agrupación en clústeres, recomendación, regresión)
  • NoSQL: Cassandra, Couchbase, DynamoDB, MongoDB, Neo4j, etc.
  • Componentes de mensajería de alta velocidad (Kafka, Kinesis, Flume)
  • RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, etc.
  • SaaS: Marketo, Salesforce, NetSuite, etc.
  • Paquetes de aplicaciones: SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM, etc.
  • Tecnologías: Dropbox, Box, SMTP, FTP/SFTP, LDAP, etc.
  • Servicios opcionales de validación de direcciones de terceros
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Preparación y administración de datos

  • Importe, exporte y combine datos desde cualquier archivo Excel o CSV
  • Exportación a Tableau
  • Acceso a conjuntos de datos autorizados en autoservicio y a demanda
  • Comparta preparaciones y conjuntos de datos
  • Haga efectivas sus preparaciones en cualquier flujo de integración de big data y en la nube
  • Ejecute preparaciones en Apache Beam (versión de software descargable)
  • Descubrimiento automático, normalización y perfiles automáticos de tipos semánticos personalizados
  • Muestreo inteligente y selectivo y ejecuciones completas
  • Rastreo y enmascaramiento de datos con seguridad por función
  • Funciones de limpieza y enriquecimiento
  • Data Stewardship App para el procesamiento y certificación de datos
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Integración ágil de aplicaciones (versión de software descargable)

  • Ruta y datos de arrastrar y soltar y creación de servicios web/REST
  • Seguridad de servicios web con WS-Policy
  • Entrega y encaminamiento de mensajes y eventos con Enterprise Integration Patterns (EIP)
  • Localizador y registro de servicios
  • Creación, mediación y simulación de servicios
  • Pruebas de servicios web funcionales, de carga y de seguridad
  • Línea de comandos y herramientas de secuencias
  • Especificación XML para la gestión de claves (XKMS)
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Paquete y despliegue de ESB (versión de software descargable)

  • Despliegue de ESB y flexibilidad de contenedores
  • Paquete OSGI desplegado en Talend Runtime
  • Paquete Spring Boot desplegado como microservicio

Herramientas de diseño y productividad

  • Genera código nativo en Spark Streaming
  • Mapeo visual para XML y EDI complejos en Spark
  • Diseñador de taras Spark y MapReduce
  • Genera código nativo por lotes en MapReduce y Spark
  • Programador de tareas Hadoop con YARN
  • Seguridad Hadoop para Kerberos
  • Ingesta, carga y descarga de datos a un data lake
  • Mensajería corporativa (JMS, ActiveMQ, AMQP)
  • Diseñador de herramientas y tareas para desarrolladores basado en Eclipse
  • Colaboración en equipo con repositorio compartido
  • Integración continua/Entrega continua
  • Auditoría, comparación de tareas, análisis de impacto, pruebas, depuración y afinación
  • Metadata bridge para la importación/exportación y la gestión centralizada de metadatos
  • Ejecución y paralelización a distancia
  • Esquema dinámico, joblets reutilizables y proyectos de referencia
  • Gestor de repositorio
  • Compatibilidad ETL y ELT
  • Asistentes y visor de datos interactivo
  • Versionado
  • Captura de datos modificados (CDC)
  • Sistema de gestión de reglas profesionales (Drools)
  • Documentación automática
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Licencia y asistencia

  • Licencia por suscripción con garantía e indemnización

Gestión y seguimiento

  • Alta disponibilidad, equilibrio de cargas, tolerancia a fallos para tareas
  • Gestor de despliegues y colaboración en equipo
  • Gestione usuarios, grupos, funciones, proyectos y licencias
  • Control del ciclo de vida Amazon EC2
  • Plan de ejecución, programador de tiempos y eventos
  • Puntos de control, recuperación de errores
  • Gestión de contextos (dev, QA, prod)
  • Seguimiento de actividad
  • Servidor de registro y consola de control
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Calidad y gobernanza de datos

  • Perfiles y análisis de datos con diagramas y datos pormenorizados
  • Automatice la resolución de errores y ejecución de reglas para la calidad de los datos
  • Limpieza y enmascaramiento de datos
  • Portal de calidad de datos con seguimiento, informes y consolas de control
  • Descubrimiento semántico con detección automática de modelos
  • Consolidación completa (solamente Hybrid y Elastic)
  • Muestreo de datos
  • Enriquecimiento, armonización, coincidencias parciales y eliminación de duplicados
+ MOSTRAR MÁS CARACTERÍSTICAS

Perfiles de datos avanzados

  • Detección de patrones fraudulentos usando la Ley de Benford
  • Análisis de conjuntos de columnas
  • Análisis avanzado de coincidencias
  • Análisis de correlación de columnas temporales
+ MOSTRAR MÁS CARACTERÍSTICAS

¡Talend nombrado líder de nuevo!

Talend ha sido nombrado líder en el informe “2018 Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools” por tercer año consecutivo.

Obtenga el informe

Acelere su paso al funcionamiento a tiempo real

Convierta fácilmente una tarea previa de integración por lotes en tiempo real con pocos clics sin tener que aprender a programar con Spark. Talend Studio viene con más de 900 conectores y componentes prediseñados que incluyen más de 100 componentes para Spark. Trabaje hoy mismo con Hadoop, SaaS en la nube y almacenamiento, bases de datos y NoSQL.

Ver:

Acelere el cambio a la nube y al tiempo real

Ejecute proyectos de big data en tiempo real a escala

Solo Talend saca partido de Spark, Spark Streaming, Hadoop, NoSQL y la nube generando código nativo. Ingiera, procese, enriquezca y limpie datos en su framework de big data para aprovechar toda su potencia y escalar localmente o en la nube. Transmita datos directamente a su data lake con Apache Kafka, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub y otros dentro de la plataforma en tiempo real.

Ver:

Cómo acelerar su proyecto de big data en tiempo real

Libere el potencial de la analítica del Internet de las cosas

Talend Real-Time Big Data es una plataforma de integración completa que utiliza el procesamiento en memoria de Spark y componentes de machine learning. Capture y entregue millones de eventos por segundo con conectividad del Internet de las cosas y mensajería de alta velocidad. Ingiera, procese y extraiga información al instante para aplicaciones en tiempo real y almacenes de datos NoSQL rápidos con procesamiento de big data.

Descarga:

Análisis avanzado con Spark

Talend reconocido como líder.

Somos líderes según The Forrester Wave™: Big Data Fabric, T2 2018. Hemos obtenido la calificación más alta de todos los proveedores en el informe en las categorías de Oferta actual y Estrategia.

Descargar el informe

Reduzca su coste total de propiedad con Talend Cloud

Diseñe flujos de trabajo de integración de datos de nube a nube, locales o híbridos en Talend Studio, para posteriormente desplegar y gestionarlos con una plataforma en la nube muy escalable y segura. Cree rápidamente canalizaciones de datos portátiles para integrar tecnologías de AWS, Azure, Snowflake, Cloudera, Google Cloud Platform, MapR o Hortonworks. Con el servicio gestionado en la nube de Talend no tendrá que preocuparse de actualizaciones, la tolerancia a fallos o la recuperación en caso de desastres.

Building Data Lakes in the Cloud with Self-Service Access

Más ventajas

Autoservicio y gobernanza colaborativa

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Data Quality

Data Preparation

Data Stewardship

Metadata Bridge

Data Quality

Mejore la precisión y la integridad de sus datos

Data Preparation

Acelere el uso de sus datos y sus colaboraciones

Data Stewardship

Asegure la integración de sus datos con un buen procesamiento

Metadata Bridge

Sincronice, rastree y trace sus canalizaciones de datos

Precios de suscripción

Talend rebaja notablemente el coste inicial y el coste total de propiedad con el cobro por usuario.
Empiece con lo que tenga y amplíe según sus necesidades.

Historias de éxito de los clientes

Servicio postventa

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