Real-time Big Data Platform

Empiece a utilizar Spark Streaming hoy mismo

Libere el potencial de las analíticas en tiempo real y la integración con el Internet de las cosas aprovechando la potencia de Spark Streaming y el machine learning. La integración de big data en tiempo real con Talend genera código nativo que puede desplegarse localmente, en la nube o en una nube gestionada por Talend para que empiece a trabajar hoy mismo con Apache Spark, Spark MLlib y Spark Streaming.

Real-Time Big Data Platform Características

Calidad de big data

  • Limpieza, perfilado, enmascaramiento, análisis y correspondencia de datos en Spark y Hadoop
  • Machine learning para correspondencia de datos y eliminación de duplicados
  • Compatibilidad con Cloudera Navigator y Apache Atlas
  • Perfilado de archivos HDFS
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Calidad y gobernanza de datos

  • Perfiles y análisis de datos con diagramas y datos pormenorizados
  • Automatice la resolución de errores y ejecución de reglas para la calidad de los datos
  • Limpieza y enmascaramiento de datos
  • Portal de calidad de datos con seguimiento, informes y consolas de control
  • Descubrimiento semántico con detección automática de modelos
  • Consolidación completa (solamente Hybrid y Elastic)
  • Muestreo de datos
  • Enriquecimiento, armonización, coincidencias parciales y eliminación de duplicados
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Componentes

  • Componentes Hadoop: HDFS, Hbase, Hive, Pig, Sqoop
  • Gestión de archivos: abrir, mover, comprimir y descomprimir sin programar
  • Controle y orqueste los flujos e integraciones de datos con tareas maestras
  • Mapee, agregue, clasifique, enriquezca y fusione datos
  • Compatibilidad estándar: REST, SOAP, OpenID Connect, OAuth, SAML, STS, WSDL, SWAGGER, etc.
  • Compatibilidad transportes/protocolos: HTTP, JMS, MQTT, AMQP, UDP, Apache Kafka, WebSphere MQ, etc.
  • Enterprise Integration Patterns para mediación de servicios, encaminamiento y mensajería
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Conectores

  • Nube: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, etc.
  • Distribuciones de big data compatibles: Amazon EMR, Azure HDInsight, Cloudera, Google Dataproc, Hortonworks, MapR
  • Spark MLlib (clasificación, agrupación en clústeres, recomendación, regresión)
  • NoSQL: Cassandra, Couchbase, DynamoDB, MongoDB, Neo4j, etc.
  • Componentes de mensajería de alta velocidad (Kafka, Kinesis, Flume)
  • RDBMS: Oracle, Teradata, Microsoft SQL Server, etc.
  • SaaS: Marketo, Salesforce, NetSuite, etc.
  • Paquetes de aplicaciones: SAP, Microsoft Dynamics, Sugar CRM, etc.
  • Tecnologías: Dropbox, Box, SMTP, FTP/SFTP, LDAP, etc.
  • Servicios opcionales de validación de direcciones de terceros
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Gestión ESB (versión de software descargable)

  • Seguimiento JMX, Service Activity Monitoring
  • Seguimiento del sistema
  • Visibilidad con estadísticas en directo de la actividad del flujo de mensajes
  • Repositorio integrado de artefactos
  • Servicio de registro de eventos centralizado, servicio de aprovisionamiento
  • Complementos HypericHQ
  • Job conductor
  • Gestión y autorización de identidades
  • Gran disponibilidad para servicios web
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Gestión y seguimiento

  • Alta disponibilidad, equilibrio de cargas, tolerancia a fallos para tareas
  • Gestor de despliegues y colaboración en equipo
  • Gestione usuarios, grupos, funciones, proyectos y licencias
  • Control del ciclo de vida Amazon EC2
  • Plan de ejecución, programador de tiempos y eventos
  • Puntos de control, recuperación de errores
  • Gestión de contextos (dev, QA, prod)
  • Seguimiento de actividad
  • Servidor de registro y consola de control
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Herramientas de diseño y productividad

  • Genera código nativo en Spark Streaming
  • Mapeo visual para XML y EDI complejos en Spark
  • Diseñador de taras Spark y MapReduce
  • Genera código nativo por lotes en MapReduce y Spark
  • Programador de tareas Hadoop con YARN
  • Seguridad Hadoop para Kerberos
  • Ingesta, carga y descarga de datos a un data lake
  • Mensajería corporativa (JMS, ActiveMQ, AMQP)
  • Diseñador de herramientas y tareas para desarrolladores basado en Eclipse
  • Colaboración en equipo con repositorio compartido
  • Integración continua/Entrega continua
  • Auditoría, comparación de tareas, análisis de impacto, pruebas, depuración y afinación
  • Metadata bridge para la importación/exportación y la gestión centralizada de metadatos
  • Ejecución y paralelización a distancia
  • Esquema dinámico, joblets reutilizables y proyectos de referencia
  • Gestor de repositorio
  • Compatibilidad ETL y ELT
  • Asistentes y visor de datos interactivo
  • Versioning
  • Captura de datos modificados (CDC)
  • Sistema de gestión de reglas profesionales (Drools)
  • Documentación automática
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Integración ágil de aplicaciones (versión de software descargable)

  • Ruta y datos de arrastrar y soltar y creación de servicios web/REST
  • Seguridad de servicios web con WS-Policy
  • Entrega y encaminamiento de mensajes y eventos con Enterprise Integration Patterns (EIP)
  • Localizador y registro de servicios
  • Creación, mediación y simulación de servicios
  • Pruebas de servicios web funcionales, de carga y de seguridad
  • Línea de comandos y herramientas de secuencias
  • Especificación XML para la gestión de claves (XKMS)
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Licencia y asistencia

  • Licencia por suscripción con garantía e indemnización

Paquete y despliegue de ESB (versión de software descargable)

  • Despliegue de ESB y flexibilidad de contenedores
  • Paquete OSGI desplegado en Talend Runtime
  • Paquete Spring Boot desplegado como microservicio

Perfiles de datos avanzados

  • Detección de patrones fraudulentos usando la Ley de Benford
  • Análisis de conjuntos de columnas
  • Análisis avanzado de coincidencias
  • Análisis de correlación de columnas temporales
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Preparación y administración de datos

  • Importe, exporte y combine datos desde cualquier archivo Excel o CSV
  • Exportación a Tableau
  • Acceso a conjuntos de datos autorizados en autoservicio y a demanda
  • Comparta preparaciones y conjuntos de datos
  • Haga efectivas sus preparaciones en cualquier flujo de integración de big data y en la nube
  • Ejecute preparaciones en Apache Beam (versión de software descargable)
  • Descubrimiento automático, normalización y perfiles automáticos de tipos semánticos personalizados
  • Muestreo inteligente y selectivo y ejecuciones completas
  • Rastreo y enmascaramiento de datos con seguridad por función
  • Funciones de limpieza y enriquecimiento
  • Data Stewardship App para el procesamiento y certificación de datos
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Talend reconocido como líder.

Somos líderes según The Forrester Wave™: Big Data Fabric, T2 2018. Hemos obtenido la calificación más alta de todos los proveedores en el informe en las categorías de Oferta actual y Estrategia.

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Acelere su paso al funcionamiento a tiempo real

Convierta fácilmente una tarea previa de integración por lotes en tiempo real con pocos clics sin tener que aprender a programar con Spark. Talend Studio viene con más de 900 conectores y componentes prediseñados que incluyen más de 100 componentes para Spark. Trabaje hoy mismo con Hadoop, SaaS en la nube y almacenamiento, bases de datos y NoSQL.

Ver:

Acelere el cambio a la nube y al tiempo real

Ejecute proyectos de big data en tiempo real a escala

Solo Talend saca partido de Spark, Spark Streaming, Hadoop, NoSQL y la nube generando código nativo. Ingiera, procese, enriquezca y limpie datos en su framework de big data para aprovechar toda su potencia y escalar localmente o en la nube. Transmita datos directamente a su data lake con Apache Kafka, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub y otros dentro de la plataforma en tiempo real.

Ver:

Cómo acelerar su proyecto de big data en tiempo real

Libere el potencial de la analítica del Internet de las cosas

Talend Real-Time Big Data es una plataforma de integración completa que utiliza el procesamiento en memoria de Spark y componentes de machine learning. Capture y entregue millones de eventos por segundo con conectividad del Internet de las cosas y mensajería de alta velocidad. Ingiera, procese y extraiga información al instante para aplicaciones en tiempo real y almacenes de datos NoSQL rápidos con procesamiento de big data.

Descarga:

Análisis avanzado con Spark

Reduzca su coste total de propiedad con Talend Cloud

Diseñe flujos de trabajo de integración de datos de nube a nube, locales o híbridos en Talend Studio, para posteriormente desplegar y gestionarlos con una plataforma en la nube muy escalable y segura. Cree rápidamente canalizaciones de datos portátiles para integrar tecnologías de AWS, Azure, Snowflake, Cloudera, Google Cloud Platform, MapR o Hortonworks. Con el servicio gestionado en la nube de Talend no tendrá que preocuparse de actualizaciones, la tolerancia a fallos o la recuperación en caso de desastres.

Building Data Lakes in the Cloud with Self-Service Access

Más ventajas

Autoservicio y gobernanza colaborativa

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Data Quality

Data Preparation

Data Stewardship

Metadata Bridge

Data Quality

Mejore la precisión y la integridad de sus datos

Data Preparation

Acelere el uso de sus datos y sus colaboraciones

Data Stewardship

Asegure la integración de sus datos con un buen procesamiento

Metadata Bridge

Sincronice, rastree y trace sus canalizaciones de datos

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Cómo funciona

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Precios de suscripción

Talend rebaja notablemente el coste inicial y el coste total de propiedad con el cobro por usuario.
Empiece con lo que tenga y amplíe según sus necesidades.

Asistencia técnica y servicios profesionales

Tenemos a su disposición una comunidad activa, gestores especializados en el éxito de los clientes y una red mundial de asistencia técnica y servicios profesionales,
preparados para asistirle en su viaje de integración.

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