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Uso de machine learning para calidad de datos

Aprenda cómo están cambiando los big data la metodología CD. Los big data han convertido el machine learning (ML) en mayoritario y, del mismo modo que la CD ha condicionado el ML, el ML también está afectando la metodología de aplicación de la CD.

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Data Trust Readiness Report

This survey-based benchmark report helps you close the perception gap between management and operations by increasing your data trust readiness quotient for data integrity and speed.

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Captura de datos modificados

Siguiendo fiel a su misión de poner al alcance de cualquier organización las últimas y mejores tecnologías de integración, Talend incorpora compatibilidad de captura de datos modificados en Talend Data Integration, la plataforma líder de integración de datos de código abierto para empresas.

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Filtrar datos con el componente tMap

Descubra el componente tMap y su interfaz, y aprenda a utilizarlo para filtrar columnas desde un esquema. Este tutorial en vídeo gratuito le mostrará tres simples pasos, con instrucciones en cada página. O puede descargarse una versión en PDF de las instrucciones a modo de recordatorio.

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Integración con Salesforce

Este vídeo muestra cómo utilizar los componentes de Salesforce de Talend para tareas básicas de migración y sincronización entre Salesforce y otras aplicaciones.

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Cómo gestionar la informática de usuario final [RGPD, Medida 13]

El Reglamento General de Protección de datos (RGPD) contempla la seguridad del tratamiento de datos personales. Este requisito de protección de los datos también atañe a las aplicaciones de informática de usuario final (EUC, en inglés). Las empresas deben pasarse a otro sistema de automatización o gestionar la protección de datos en una aplicación de EUC.

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Cómo alcanzar acuerdos de uso compartido de datos [RGPD, Medida 15]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige responsabilidades en materia de protección de datos personales a las organizaciones y sus proveedores. Para garantizar la transparencia y asignar unas atribuciones claras, deben alcanzarse unos acuerdos legales de uso compartido de datos. Aprenda a evitar situaciones complicadas en caso de incumplimiento y contribuya a proteger los datos personales.

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Cómo administrar el ciclo de vida de la información [RGPD, Medida 14]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige que las organizaciones pongan fácilmente a disposición de los interesados el acceso y la supresión de datos. Esto obliga a las empresas a manejar la gestión del ciclo vital de la información (ILM, en inglés), desde la creación a la eliminación, incluida la consolidación de datos fragmentados en distintos sistemas.

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Cómo coser un linaje de datos [RGPD, Medida 11]

Debido al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), las organizaciones deben prestar atención al linaje de datos de los interesados y rastrear los datos de carácter personal en sus sistemas. Conociendo el linaje, las organizaciones pueden saber quién, cuándo y qué sistema ha provocado un cambio en los datos, así como el consiguiente aumento de calidad y seguridad de los datos.

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Cómo mejorar la calidad de los datos [RGPD, Medida 10]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) alienta a las organizaciones a establecer controles que permitan a los interesados abordar cuestiones de calidad de la información personal de forma oportuna. Las soluciones automatizadas y las herramientas en autoservicio pueden facilitarlo.

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