Biblioteca de recursos completa

Construya un Pipeline Analítico en Big Data con Machine Learning en Google Cloud

En este webinar, los expertos de Talend muestran cómo implementar los algoritmos de machine learning en procesos analíticos y cómo extraer el análisis de los sentimientos para lograr un nuevo nivel de información y oportunidades.
A través de la demo podrán ver cómo analizar datos no estructurados utilizando Google Cloud Natural Language API, Google Cloud Dataproc y Talend; cómo crear algoritmos de machine learning en un pipeline analítico que se ejecutan a la velocidad de Spark; y cómo realizar análisis de sentimiento utilizando una API REST y clústeres Hadoop.

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Informe gratuito: Análisis de autoservicio

En la actualidad, las organizaciones se ven desbordadas por los datos, pero la mayoría sólo consigue analizar una parte de la información que recogen. Muchas están optando por un nuevo enfoque, denominado «análisis de autoservicio», lo que permite potenciar una filosofía empresarial articulada en torno a los datos. En este informe de O’Reilly se analiza cómo este enfoque ofrece acceso a los datos a más personas de una empresa, permitiendo que los usuarios de negocio trabajen con la información pertinente y personalicen sus análisis.

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Informe O’Reilly: Trasladar Hadoop a la Cloud

Esta guía práctica muestra a los desarrolladores y a los administradores de los sistemas cómo instalar, utilizar y gestionar los clústers de Hadoop surgidos de la cloud de forma eficiente en AWS, Microsoft Azure y los servicios de la plataforma de cloud de Google.

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Cómo idear un data lake abierto para su empresa

Aprenda a reducir el tiempo de desarrollo e innovar en AWS. En este webinar bajo demanda, Beachbody (proveedor de vídeos de fitness, programas de pérdida de peso y ejercicios de musculación en casa) nos habla de su experiencia al migrar a un data lake de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) con Talend.

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