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Data Trust Readiness Report

This survey-based benchmark report helps you close the perception gap between management and operations by increasing your data trust readiness quotient for data integrity and speed.

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Cómo gestionar la informática de usuario final [RGPD, Medida 13]

El Reglamento General de Protección de datos (RGPD) contempla la seguridad del tratamiento de datos personales. Este requisito de protección de los datos también atañe a las aplicaciones de informática de usuario final (EUC, en inglés). Las empresas deben pasarse a otro sistema de automatización o gestionar la protección de datos en una aplicación de EUC.

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Cómo alcanzar acuerdos de uso compartido de datos [RGPD, Medida 15]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige responsabilidades en materia de protección de datos personales a las organizaciones y sus proveedores. Para garantizar la transparencia y asignar unas atribuciones claras, deben alcanzarse unos acuerdos legales de uso compartido de datos. Aprenda a evitar situaciones complicadas en caso de incumplimiento y contribuya a proteger los datos personales.

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Cómo administrar el ciclo de vida de la información [RGPD, Medida 14]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige que las organizaciones pongan fácilmente a disposición de los interesados el acceso y la supresión de datos. Esto obliga a las empresas a manejar la gestión del ciclo vital de la información (ILM, en inglés), desde la creación a la eliminación, incluida la consolidación de datos fragmentados en distintos sistemas.

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Cómo coser un linaje de datos [RGPD, Medida 11]

Debido al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), las organizaciones deben prestar atención al linaje de datos de los interesados y rastrear los datos de carácter personal en sus sistemas. Conociendo el linaje, las organizaciones pueden saber quién, cuándo y qué sistema ha provocado un cambio en los datos, así como el consiguiente aumento de calidad y seguridad de los datos.

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Cómo mejorar la calidad de los datos [RGPD, Medida 10]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) alienta a las organizaciones a establecer controles que permitan a los interesados abordar cuestiones de calidad de la información personal de forma oportuna. Las soluciones automatizadas y las herramientas en autoservicio pueden facilitarlo.

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La importancia de crear una taxonomía de datos [RGPD, Medida 2]

Con la entrada en vigor del RGPD, resulta esencial la creación de una taxonomía de datos, es decir, la clasificación de los datos en categorías y subcategorías. La taxonomía de datos simplifica la ejecución de perfiles, la limpieza de datos y el uso de terminologías y semánticas comunes entre distintos sistemas.

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Cómo elaborar políticas, normativas y controles [RGPD, Medida 1]

El RGPD ha obligado a muchas organizaciones a modernizar su gobernanza de datos. Incluso las organizaciones externas a la Unión Europea (UE) pero que tratan datos de carácter personal de clientes de la UE deben cumplir con el RGPD. Descubra cómo elaborar políticas y controles que cumplan la normativa recogida en el RGPD.

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Cómo fijar unas normas de enmascaramiento de datos [RGPD, Medida 7]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) entiende que los datos de carácter personal pueden revelar la identidad de una persona, mientras que otros datos pueden tratarse y almacenarse preservando la confidencialidad de esa identidad El enmascaramiento de los datos es una parte importante del cumplimiento del RGPD.

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Cómo garantizar el cumplimiento con controles [RGPD, Medida 16]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) unifica los reglamentos y las políticas en materia de protección de datos y ofrece una directriz detallada sobre en qué aspectos de la gobernanza de datos debemos centrarnos para proteger los datos personales de los interesados. Descubra cómo garantizar el cumplimiento en su organización con ayuda de las herramientas de datos adecuadas.

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Cómo administrar modelos analíticos [RGPD, Medida 12]

Los modelos analíticos se alimentan de perfiles de clientes para predecir futuros patrones de conducta. La introducción del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige garantías de estos modelos no interferirán con los derechos de los interesados. Descubra cómo asegurar que su organización cumpla con este texto legal.

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Cómo realizar evaluaciones de riesgo de proveedor [RGPD, Medida 9]

Las evaluaciones de riesgo de vendedor son un subconjunto de evaluaciones de impacto sobre protección de datos marcadas por el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). La mayoría de organizaciones examinan sus sistemas internos, pero muchas veces se olvidan de terceros externos: proveedores y prestadores de servicios.

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Cómo confirmar titulares de datos [RGPD, Medida 3]

En el contexto del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), los titulares son los responsables de la calidad, integridad y protección de los datos que poseen. Determinar quiénes son los titulares de los datos es una etapa importante para dar cumplimiento al RGPD.

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Calidad de datos

Talend, el proveedor líder de software de gestión de datos de código abierto, ayuda a las organizaciones de todo tipo a reforzar la calidad de sus datos con soluciones potentes, simples y rentables.

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¿En qué consiste la gestión de datos?

La gestión de datos se refiere a la práctica profesional de construir y mantener un framework para la ingesta, almacenamiento, extracción y archivado de los datos esenciales para la empresa moderna. Descubra 7 modalidades de gestión de datos, las ventajas que brinda acertar, 3 mejores prácticas y cómo encontrar las herramientas adecuadas.

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¿En qué consiste la gestión de datos maestros?

La gestión de datos maestros (MDM) es un método que para que las organizaciones trabajen siempre con una versión de datos «verdaderos» y actualizados, y tomar decisiones a partir de los mismos. Descubra las ventajas que reporta a las empresas, las dificultades que conviene prever y cómo empezar.

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