This survey-based benchmark report helps you close the perception gap between management and operations by increasing your data trust readiness quotient for data integrity and speed.
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La gobernanza de datos instaura procesos que garantizan la calidad y la seguridad de los datos para el conjunto de una organización. Descubra su importancia y por dónde empezar.
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El Reglamento General de Protección de datos (RGPD) contempla la seguridad del tratamiento de datos personales. Este requisito de protección de los datos también atañe a las aplicaciones de informática de usuario final (EUC, en inglés). Las empresas deben pasarse a otro sistema de automatización o gestionar la protección de datos en una aplicación de EUC.
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El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige responsabilidades en materia de protección de datos personales a las organizaciones y sus proveedores. Para garantizar la transparencia y asignar unas atribuciones claras, deben alcanzarse unos acuerdos legales de uso compartido de datos. Aprenda a evitar situaciones complicadas en caso de incumplimiento y contribuya a proteger los datos personales.
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El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige que las organizaciones pongan fácilmente a disposición de los interesados el acceso y la supresión de datos. Esto obliga a las empresas a manejar la gestión del ciclo vital de la información (ILM, en inglés), desde la creación a la eliminación, incluida la consolidación de datos fragmentados en distintos sistemas.
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Debido al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), las organizaciones deben prestar atención al linaje de datos de los interesados y rastrear los datos de carácter personal en sus sistemas. Conociendo el linaje, las organizaciones pueden saber quién, cuándo y qué sistema ha provocado un cambio en los datos, así como el consiguiente aumento de calidad y seguridad de los datos.
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El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) alienta a las organizaciones a establecer controles que permitan a los interesados abordar cuestiones de calidad de la información personal de forma oportuna. Las soluciones automatizadas y las herramientas en autoservicio pueden facilitarlo.
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Poder identificar conjuntos y elementos de datos críticos es fundamental para dar cumplimiento al RGPD, pero no es siempre una tarea fácil. Exige entender perfectamente los datos de carácter personal, así como su almacenamiento, uso y protección.
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Con la entrada en vigor del RGPD, resulta esencial la creación de una taxonomía de datos, es decir, la clasificación de los datos en categorías y subcategorías. La taxonomía de datos simplifica la ejecución de perfiles, la limpieza de datos y el uso de terminologías y semánticas comunes entre distintos sistemas.
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El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige una evaluación de impacto relativa a la protección de datos (EIPD) en los casos en los que el tratamiento de datos podría plantear un riesgo elevado para los derechos de los interesados. Una EIPD analiza si un determinado cambio en el proceso podría poner en peligro la confidencialidad del interesado.
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El RGPD ha obligado a muchas organizaciones a modernizar su gobernanza de datos. Incluso las organizaciones externas a la Unión Europea (UE) pero que tratan datos de carácter personal de clientes de la UE deben cumplir con el RGPD. Descubra cómo elaborar políticas y controles que cumplan la normativa recogida en el RGPD.
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El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) entiende que los datos de carácter personal pueden revelar la identidad de una persona, mientras que otros datos pueden tratarse y almacenarse preservando la confidencialidad de esa identidad El enmascaramiento de los datos es una parte importante del cumplimiento del RGPD.
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El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) unifica los reglamentos y las políticas en materia de protección de datos y ofrece una directriz detallada sobre en qué aspectos de la gobernanza de datos debemos centrarnos para proteger los datos personales de los interesados. Descubra cómo garantizar el cumplimiento en su organización con ayuda de las herramientas de datos adecuadas.
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Los modelos analíticos se alimentan de perfiles de clientes para predecir futuros patrones de conducta. La introducción del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige garantías de estos modelos no interferirán con los derechos de los interesados. Descubra cómo asegurar que su organización cumpla con este texto legal.
Es importante establecer unas normas de obtención de datos con la entrada del vigor del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). En la época de los big data, los datos pueden proceder de cualquier fuente, de modo que es necesario fijar unas normas tanto tecnológicas como procedimentales.
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Las evaluaciones de riesgo de vendedor son un subconjunto de evaluaciones de impacto sobre protección de datos marcadas por el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). La mayoría de organizaciones examinan sus sistemas internos, pero muchas veces se olvidan de terceros externos: proveedores y prestadores de servicios.
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En el contexto del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), los titulares son los responsables de la calidad, integridad y protección de los datos que poseen. Determinar quiénes son los titulares de los datos es una etapa importante para dar cumplimiento al RGPD.
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Talend, el proveedor líder de software de gestión de datos de código abierto, ayuda a las organizaciones de todo tipo a reforzar la calidad de sus datos con soluciones potentes, simples y rentables.
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He aquí algunas de las "perlas ocultas" de Talend 7 que no han sido noticia, pero que le serán de utilidad para gestionar el ciclo vital de los datos de su empresa.
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Esta guía definitiva le muestra cómo tomar el control de sus activos de datos y maximizar su valor.
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Este webinar le brindará una descripción general de lo que son datos fiables y qué procesos son necesarios en su negocio.
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Webinar de Talend y Elternativa Partner sobre la calidad y el gobierno de datos en Banca y Seguros.
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La gestión de datos se refiere a la práctica profesional de construir y mantener un framework para la ingesta, almacenamiento, extracción y archivado de los datos esenciales para la empresa moderna. Descubra 7 modalidades de gestión de datos, las ventajas que brinda acertar, 3 mejores prácticas y cómo encontrar las herramientas adecuadas.
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La gestión de datos maestros (MDM) es un método que para que las organizaciones trabajen siempre con una versión de datos «verdaderos» y actualizados, y tomar decisiones a partir de los mismos. Descubra las ventajas que reporta a las empresas, las dificultades que conviene prever y cómo empezar.
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Fall ’18 de Talend te ayuda a aumentar tus volúmenes de trabajo de big data y a reducir los costes de procesamiento utilizando las más modernas tecnologías de cloud y serverless.
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