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Herramientas de integración en cloud: Potencie su plataforma y refuerce sus procesos

Las herramientas de integración en cloud son unos mecanismos que someten operaciones de red diversas a un control centralizado para mejorar la gestión de los datos. Descubra cómo las herramientas de integración en cloud pueden mejorar sus operaciones comerciales y obtenga 3 ideas clave para encontrar la mejor herramienta teniendo en cuenta sus necesidades empresariales particulares.

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Diferencias entre ETL y ELT: Definir la diferencia

La diferencia entre ETL y ELT depende de dónde se transforman los datos en business intelligence y cuántos datos se retienen en almacenes de datos operativos. Descubra qué entrañan estas diferencias en materia de business intelligence, qué enfoque se adapta mejor a su organización y por qué cloud lo está cambiando todo.

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¿En qué consiste un data mart

Un data mart es una base de datos centrada en un ámbito que cumple las exigencias de un grupo concreto de usuarios. Los data marts aceleran los procesos comerciales al dar acceso a la información en un almacén de datos o un data store operativo en cuestión de días, y no meses o periodos más largos.

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El futuro de big data

Big data es el término comodín que describe la recopilación, análisis y empleo de cantidades ingentes de información digital para mejorar las operaciones. Están cambiando rápidamente la forma en la que vivimos, compramos y enfocamos nuestra vida diaria. Descubra que es big data y cómo darle un uso en su beneficio.

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¿En qué consiste un data lake?

Un data lake es un repositorio de almacenamiento centralizado que contiene big data de varias fuentes en un formato sin procesar. Las ventajas del formato data lake están tentando a muchas organizaciones a deshacerse de sus almacenes de datos. Descubra en qué aspectos destacan los data lakes, por qué están ganando tanta fama y cómo empezar a crear uno.

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¿Qué es un almacén de datos y por qué es relevante para su empresa?

Un almacén de datos es una amplia recopilación de datos comerciales que sirven para ayudar a una organización a tomar decisiones. Es el componente fundacional de cualquier iniciativa de business intelligence. Descubra cómo funcionan los almacenes de datos, en qué difieren de las bases de datos o los data marts, por qué se están pasando a la cloud, etc.

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¿En qué consiste el machine learning?

El machine learning es una técnica que utiliza las probabilidades estadísticas para otorgar a los ordenadores la capacidad de «aprender» con el tiempo gracias a la exposición a diversos aportes externos.

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¿En qué consiste la gestión de datos?

La gestión de datos se refiere a la práctica profesional de construir y mantener un framework para la ingesta, almacenamiento, extracción y archivado de los datos esenciales para la empresa moderna. Descubra 7 modalidades de gestión de datos, las ventajas que brinda acertar, 3 mejores prácticas y cómo encontrar las herramientas adecuadas.

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IA, machine learning y aprendizaje profundo

La inteligencia artificial (IA) son máquinas que emulan la inteligencia humana para realizar tareas. El machine learning (ML) es un subcampo de la inteligencia artificial en el que los ordenadores aprenden de big data sin programación. El aprendizaje profundo (AP), que es un subconjunto del ML, crea abstracciones a partir de conjuntos de datos para construir significado.

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¿En qué consiste la integración de datos?

La integración de datos es el proceso que implica combinar datos desde distintas fuentes en una única visión unificada, con lo que se convierten en más explotables y valiosos para aquellos que acceden a esos datos. Organizaciones de todos los ámbitos profesionales llevan a cabo iniciativas de integración de datos para analizar sus datos más eficazmente, lo que mejora la toma de decisiones estratégica y aumenta la competitividad de una empresa.

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¿En qué consiste la integración de bases de datos?

La integración de bases de datos es el proceso empleado para consolidar información desde múltiples fuentes y compartir una versión limpia y actualizada en toda una organización. Se trata del núcleo operativo de big data. Echemos un vistazo al proceso, los socios y las herramientas que se emplean en la integración.

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¿En qué consiste la gestión de datos maestros?

La gestión de datos maestros (MDM) es un método que para que las organizaciones trabajen siempre con una versión de datos «verdaderos» y actualizados, y tomar decisiones a partir de los mismos. Descubra las ventajas que reporta a las empresas, las dificultades que conviene prever y cómo empezar.

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Data lakes frente a almacenes de datos

Tanto los data lakes como los almacenes de datos se utilizan de forma generalizada para almacenar big data, pero no son términos intercambiables. Un data lake es un enorme conjunto de datos en bruto cuya finalidad no se ha definido todavía. Un almacén de datos es un repositorio de datos filtrados y estructurados que ya han sido procesados para una finalidad concreta.

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