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Uso de machine learning para calidad de datos

Aprenda cómo están cambiando los big data la metodología CD. Los big data han convertido el machine learning (ML) en mayoritario y, del mismo modo que la CD ha condicionado el ML, el ML también está afectando la metodología de aplicación de la CD.

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Cómo gestionar la informática de usuario final [RGPD, Medida 13]

El Reglamento General de Protección de datos (RGPD) contempla la seguridad del tratamiento de datos personales. Este requisito de protección de los datos también atañe a las aplicaciones de informática de usuario final (EUC, en inglés). Las empresas deben pasarse a otro sistema de automatización o gestionar la protección de datos en una aplicación de EUC.

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Cómo alcanzar acuerdos de uso compartido de datos [RGPD, Medida 15]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige responsabilidades en materia de protección de datos personales a las organizaciones y sus proveedores. Para garantizar la transparencia y asignar unas atribuciones claras, deben alcanzarse unos acuerdos legales de uso compartido de datos. Aprenda a evitar situaciones complicadas en caso de incumplimiento y contribuya a proteger los datos personales.

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Cómo administrar el ciclo de vida de la información [RGPD, Medida 14]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige que las organizaciones pongan fácilmente a disposición de los interesados el acceso y la supresión de datos. Esto obliga a las empresas a manejar la gestión del ciclo vital de la información (ILM, en inglés), desde la creación a la eliminación, incluida la consolidación de datos fragmentados en distintos sistemas.

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Cómo coser un linaje de datos [RGPD, Medida 11]

Debido al Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), las organizaciones deben prestar atención al linaje de datos de los interesados y rastrear los datos de carácter personal en sus sistemas. Conociendo el linaje, las organizaciones pueden saber quién, cuándo y qué sistema ha provocado un cambio en los datos, así como el consiguiente aumento de calidad y seguridad de los datos.

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Cómo mejorar la calidad de los datos [RGPD, Medida 10]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) alienta a las organizaciones a establecer controles que permitan a los interesados abordar cuestiones de calidad de la información personal de forma oportuna. Las soluciones automatizadas y las herramientas en autoservicio pueden facilitarlo.

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La importancia de crear una taxonomía de datos [RGPD, Medida 2]

Con la entrada en vigor del RGPD, resulta esencial la creación de una taxonomía de datos, es decir, la clasificación de los datos en categorías y subcategorías. La taxonomía de datos simplifica la ejecución de perfiles, la limpieza de datos y el uso de terminologías y semánticas comunes entre distintos sistemas.

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Cómo elaborar políticas, normativas y controles [RGPD, Medida 1]

El RGPD ha obligado a muchas organizaciones a modernizar su gobernanza de datos. Incluso las organizaciones externas a la Unión Europea (UE) pero que tratan datos de carácter personal de clientes de la UE deben cumplir con el RGPD. Descubra cómo elaborar políticas y controles que cumplan la normativa recogida en el RGPD.

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Cómo fijar unas normas de enmascaramiento de datos [RGPD, Medida 7]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) entiende que los datos de carácter personal pueden revelar la identidad de una persona, mientras que otros datos pueden tratarse y almacenarse preservando la confidencialidad de esa identidad El enmascaramiento de los datos es una parte importante del cumplimiento del RGPD.

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Cómo garantizar el cumplimiento con controles [RGPD, Medida 16]

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) unifica los reglamentos y las políticas en materia de protección de datos y ofrece una directriz detallada sobre en qué aspectos de la gobernanza de datos debemos centrarnos para proteger los datos personales de los interesados. Descubra cómo garantizar el cumplimiento en su organización con ayuda de las herramientas de datos adecuadas.

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Cómo administrar modelos analíticos [RGPD, Medida 12]

Los modelos analíticos se alimentan de perfiles de clientes para predecir futuros patrones de conducta. La introducción del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige garantías de estos modelos no interferirán con los derechos de los interesados. Descubra cómo asegurar que su organización cumpla con este texto legal.

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