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Guía de inicio sobre integración de datos

Este webinar bajo demanda trata la elección y configuración de una plataforma, así como la creación de su primera tarea. Tanto si diseña una prueba de concepto como si presenta un nuevo proyecto de ETL, nuestros expertos compartirán consejos y trucos para agilizar su desarrollo e impulsar su productividad.

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Herramientas de integración en cloud: Potencie su plataforma y refuerce sus procesos

Las herramientas de integración en cloud son unos mecanismos que someten operaciones de red diversas a un control centralizado para mejorar la gestión de los datos. Descubra cómo las herramientas de integración en cloud pueden mejorar sus operaciones comerciales y obtenga 3 ideas clave para encontrar la mejor herramienta teniendo en cuenta sus necesidades empresariales particulares.

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Configurar combinaciones en tMap

Aprenda a configurar los archivos de salida de una combinación en un componente tMap. Este tutorial en vídeo gratuito le mostrará el proceso paso a paso. Tiene a su disposición las instrucciones en formato texto en la misma página o como PDF descargable.

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Unir dos fuentes de datos con el componente tMap

Descubra cómo unir fácilmente dos fuentes de datos con el componente tMap. Este tutorial en vídeo gratuito le mostrará 4 simples pasos, con instrucciones textuales en cada página. También podrá descargar una versión en PDF de las instrucciones de recordatorio.

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Crear y utilizar metadatos

Descubra cómo pueden los metadatos ayudar a ahorrar mucho tiempo de desarrollo y aprenda a crearlos y utilizarlos. Este tutorial en vídeo gratuito le mostrará 5 sencillos pasos, con instrucciones en cada página y también está disponible en versión PDF.

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Ordenar un archivo

Aprenda a utilizar un componente de procesamiento y a ordenar los datos de un archivo. El tutorial en vídeo le enseñará los 5 pasos básicos, con instrucciones en cada página. Al final podrá descargar una versión en PDF de las instrucciones de recordatorio.

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Leer un archivo

Aprenda a leer datos a partir de un archivo delimitado simple. El tutorial en vídeo le mostrará el proceso, con instrucciones en cada página. Descargue una versión en PDF de las instrucciones de recordatorio.

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Descubra Talend Studio

Descubra Talend Studio y su interfaz, y cree un proyecto y una sencilla tarea de demostración. El tutorial en vídeo le mostrará el proceso con instrucciones en cada página y una versión en PDF que podrá descargar como recordatorio.

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Diferencias entre ETL y ELT: Definir la diferencia

La diferencia entre ETL y ELT depende de dónde se transforman los datos en business intelligence y cuántos datos se retienen en almacenes de datos operativos. Descubra qué entrañan estas diferencias en materia de business intelligence, qué enfoque se adapta mejor a su organización y por qué cloud lo está cambiando todo.

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¿En qué consiste un data mart

Un data mart es una base de datos centrada en un ámbito que cumple las exigencias de un grupo concreto de usuarios. Los data marts aceleran los procesos comerciales al dar acceso a la información en un almacén de datos o un data store operativo en cuestión de días, y no meses o periodos más largos.

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El futuro de big data

Big data es el término comodín que describe la recopilación, análisis y empleo de cantidades ingentes de información digital para mejorar las operaciones. Están cambiando rápidamente la forma en la que vivimos, compramos y enfocamos nuestra vida diaria. Descubra que es big data y cómo darle un uso en su beneficio.

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¿En qué consiste un data lake?

Un data lake es un repositorio de almacenamiento centralizado que contiene big data de varias fuentes en un formato sin procesar. Las ventajas del formato data lake están tentando a muchas organizaciones a deshacerse de sus almacenes de datos. Descubra en qué aspectos destacan los data lakes, por qué están ganando tanta fama y cómo empezar a crear uno.

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¿Qué es un almacén de datos y por qué es relevante para su empresa?

Un almacén de datos es una amplia recopilación de datos comerciales que sirven para ayudar a una organización a tomar decisiones. Es el componente fundacional de cualquier iniciativa de business intelligence. Descubra cómo funcionan los almacenes de datos, en qué difieren de las bases de datos o los data marts, por qué se están pasando a la cloud, etc.

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¿En qué consiste el machine learning?

El machine learning es una técnica que utiliza las probabilidades estadísticas para otorgar a los ordenadores la capacidad de «aprender» con el tiempo gracias a la exposición a diversos aportes externos.

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¿En qué consiste la gestión de datos?

La gestión de datos se refiere a la práctica profesional de construir y mantener un framework para la ingesta, almacenamiento, extracción y archivado de los datos esenciales para la empresa moderna. Descubra 7 modalidades de gestión de datos, las ventajas que brinda acertar, 3 mejores prácticas y cómo encontrar las herramientas adecuadas.

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IA, machine learning y aprendizaje profundo

La inteligencia artificial (IA) son máquinas que emulan la inteligencia humana para realizar tareas. El machine learning (ML) es un subcampo de la inteligencia artificial en el que los ordenadores aprenden de big data sin programación. El aprendizaje profundo (AP), que es un subconjunto del ML, crea abstracciones a partir de conjuntos de datos para construir significado.

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