Data Lakes: objetivos, prácticas, modelos y plataformas

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TDWI realizó un estudio sobre los mejores profesionales dedicados a la gestión de datos y halló 12 prioridades para la implementación eficaz de un data lake.

Este informe de TDWI realizado por Philip Russom analiza los resultados. Con las herramientas adecuadas, un data lake permite el acceso a los datos auto-gestionados y amplía los programas para el almacenamiento de datos, el análisis, la integración de datos y más soluciones basadas en datos.

Qué encontrará en su copia gratuita:

  • Una introducción a los tipos de data lake 
  • Ventajas y retos de la implementación de un data lake 
  • Tecnologías de apoyo y casos prácticos reales
  • Las principales 12 prioridades para tener éxito

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