Cómo utilizar machine learning para escalar la calidad de sus datos

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Procese big data con Spark en Microsoft Azure HDInsight

En colaboración con: Azure lockup-02.jpg

Machine learning le ayudar a detectar errores en grandes conjuntos de datos para limpiarlos antes de que lleguen a las analíticas de pipeline. Este webinar bajo demanda le muestra cómo configurarlo.

Big data representa una espectacular oportunidad para adaptarse mejor a los clientes y mejorar sus operaciones. De todos modos, la calidad y fiabilidad de la información dependen de la calidad y fiabilidad de los datos que se utilizan.

Descubra cómo generar calidad en sus datos estructurados, semiestructurados o no estructurados en Microsoft Azure Data Lake Store y HDInsight gracias a la compatibilidad nativa de Talend con los algoritmos de machine learning de Spark.

Vea Microsoft y Talend para descubrir cómo:

  • Procesar datos más rápidamente con la compatibilidad nativa de Talend con Spark en Azure HDInsight
  • Importar rápidamente datos en volumen a Azure Data Lake Store
  • Desplegar machine learning de Spark para generar coincidencias y eliminar registros duplicados a escala
  • Habilitar las mejores prácticas de calidad de datos con Talend Data Stewardship