¿En qué consiste la creación de perfiles de datos?

El valor de sus datos depende de los perfiles que elabore. Actualmente, se considera que tan solo un 3 % de los datos cumple las exigencias de calidad y eso significa que los datos mal gestionados están costando a las empresas millones de dólares en tiempo y dinero perdidos y en potencial desaprovechado. La creación de perfiles de datos le ayuda a organizar y analizar sus datos para extraerles su máximo valor y que le aporten una clara ventaja competitiva en el mercado. En este artículos analizamos el proceso de creación de perfiles de datos y valoramos las distintas formas en las que este proceso puede ayudarle a convertir datos en bruto en información útil y de uso práctico. 

¿En qué consiste la creación de perfiles de datos?

La creación de perfiles de datos es el proceso de estudio, análisis y creación de resúmenes de datos útiles. El proceso arroja una visión panorámica de conjunto que contribuye al descubrimiento de problemas, riesgos y tendencias en general relativas a la calidad de los datos. La creación de perfiles produce información crítica y genera datos que las empresas pueden usar para beneficio propio.

En concreto, la creación de perfiles criba los datos con el fin de determinar su legitimidad y su calidad. Los algoritmos analíticos detectan características de conjuntos de datos, como la media, el mínimo, el máximo, el percentil o la frecuencia a fin de examinar los datos de forma sumamente minuciosa. A continuación, utiliza esa información para sacar a la luz si dichos factores están en línea con las normas y objetivos de su empresa.

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Los perfiles de datos pueden eliminar errores costosos que son habituales en las bases de datos de los clientes. Errores como valores ausentes, valores que no deben quedar incluidos, valores con frecuencias excepcionalmente altas o bajas, valores que no siguen los patrones previstos o valores fuera del rango normal. 

Ventajas de los perfiles de datos

Los problemas de calidad de los datos cuestan más de 3 billones al año a las empresas estadounidenses. Para muchas empresas, esto significa pérdidas millonarias, estrategias que deben ser recalculadas y una mácula en su expediente. Así pues, ¿cómo surgen los problemas de calidad de datos?

Muchas veces sucede por descuido. Las empresas pueden llegar a enfrascarse tanto en recabar datos y gestionar sus operaciones que la eficacia y la calidad de los datos se resiente. Esto puede acarrear pérdidas de productividad, oportunidades comerciales que se dejan escapar o momentos desaprovechados para mejorar el balance. Ahí es donde una aplicación de creación de perfiles tiene su sentido.

Cuando se utiliza una aplicación de perfiles de datos, continuamente analiza, limpia y actualiza los datos para proporcionar información crítica que tiene al alcance de su portátil. En particular, los perfiles de datos proporcionan:

  • Una mejor calidad de datos y mejor credibilidad: una vez analizados los datos, la aplicación puede ayudar a eliminar duplicados o anomalías. Puede determinar información útil que podría afectar las decisiones de su negocio, identificar problemas de calidad que existen en el sistema de su organización y emplearse para sacar determinadas conclusiones sobre la futura salud de una empresa.
  • Una toma de decisiones predictiva: la información perfilada puede usarse para atajar pequeños errores antes de que se conviertan en problemas de calado. También puede revelar posibles resultados ante nuevos cambios. Los perfiles de datos contribuyen a crear una instantánea veraz del estado de salud de una empresa para poder tomar mejores decisiones.
  • Una gestión de crisis proactiva: los perfiles de datos pueden ayudar a identificar y abordar problemas con celeridad, muchas veces antes de que aparezcan.
  • Una clasificación organizada: la mayoría de bases de datos interactúa con un conjunto de datos muy diverso que podría incorporar a blogs, redes sociales u otros mercados de big data. Los perfiles pueden rastrear los datos hasta su fuente original y garantizar su correcto cifrado a efectos de seguridad. Un perfilador de datos puede analizar todas estas distintas bases de datos, aplicaciones o tablas de origen y asegurar que los datos cumplan las medidas estadísticas estándar y reglas empresariales concretas.

Comprender la relación entre los datos disponibles, los ausentes y los exigidos permite a una organización trazar su estrategia futura y fijar objetivos a largo plazo. Todos estos procesos pueden simplificarse accediendo a una aplicación de perfiles de datos.

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Técnicas de creación de perfiles de datos

En líneas generales, las aplicación de perfiles de datos analizan una base de datos organizando y recabando información de la misma. Sin embargo, existen también tres componentes diferenciados en la creación de perfiles:

  • El descubrimiento de la estructura: el descubrimiento de la estructura (o análisis) contribuye a determinar si sus datos son coherentes y si están formateados correctamente. Emplea estadística básica para suministrar información sobre la validez de los datos.
  • El descubrimiento del contenido: el descubrimiento del contenido se centra en la calidad de los datos. Los datos tienen que estar formateados, normalizados y adecuadamente integrados a los datos existentes de manera eficiente y oportuna. Por ejemplo, si la dirección de una calle está formateada incorrectamente, podría implicar que determinados clientes no estarían localizables o que una entrega se enviará al lugar incorrecto.
  • El descubrimiento de la relación: el descubrimiento de la relación identifica conexiones entre distintos conjuntos de datos. 

La creación de perfiles de datos en acción

Con la ingente cantidad de datos que tenemos a nuestra disposición hoy en día, en ocasiones las empresas se abruman ante la magnitud de la información recabada. Por consiguiente, no logran sacar el máximo provecho a sus datos y su valor y utilidad disminuyen. Los perfiles de datos organizan y gestionan big data para liberar todo su potencial y entregar información de suma utilidad. Talend está ayudando a las empresas a lograr precisamente eso.

La avalancha de datos de Domino's

Con prácticamente 14 000 tiendas, Domino's ya era la empresa de pizzas más grande del mundo en 2015. Pero cuando la empresa introdujo su sistema de pedidos AnyWare tuvo que lidiar con una repentina avalancha de datos. A partir de ese momento los usuarios podía hacer sus pedidos desde prácticamente cualquier tipo de dispositivo o aplicación, incluidos los relojes inteligentes, televisores, sistemas de entretenimiento de vehículos o plataformas de redes sociales.

El cambio implicaba que Domino's recibía datos por todas partes. Gracias a unos buenos perfiles de datos, actualmente Domino’s recaba y analiza datos procedentes de los sistemas de cualquier punto de venta de la empresa para racionalizar el análisis y mejorar la calidad de sus datos. Con ello Domino's ha obtenido mejor información sobre su base de clientes, ha reforzado sus procesos de detección del fraude, ha impulsado su eficiencia operativa y ha aumentado sus ventas.

Calidad de datos para fidelizar a sus clientes

Office Depot combina su presencia en Internet con constantes estrategias para sus locales físicos. La integración de datos es crucial y debe combinar información de tres canales: el catálogo en papel, la página web y los centros de atención telefónica.

Entre otras funciones, Office Depot aprovecha sus perfiles de datos para efectuar comprobaciones y control de calidad de los datos antes de introducirlos en el data lake de la empresa. Los datos presenciales y virtuales integrados generan una visión completa de 360 grados de sus clientes. También les proporcionan datos de gran calidad para la parte administrativa de la empresa.

Perfiles de datos con data lakes y cloud

A medida que más empresas almacenan enormes cantidades de datos en cloud, la creación eficaz de perfiles de datos cobra más importancia que nunca. Los data lakes en cloud ya permiten a las empresas almacenar petabytes de datos, y el Internet de las cosas está ampliando nuestra capacidad de gestión de datos al recabar ingentes cantidades de información procedente de un abanico de fuentes en constante evolución, como nuestros propios hogares, la ropa que llevamos o las tecnologías que utilizamos.

Ser competitivo en el mercado moderno, cada vez más orientado a las capacidades de big data nativas para la cloud, implica estar equipo para sacar el máximo provecho a todo tipo de datos. Desde cumplir las normas de conformidad a crear una marca que sea conocida por su excelente atención al cliente, los perfiles de datos representan la disyuntiva entre el éxito y el fracaso a la hora de gestionar almacenes de datos.

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¡Preparados, listos, a perfilar!

La plataforma de Talend Data Quality ofrece un conjunto de herramientas para perfiles de código abierto que simplifican la extracción, carga y transformación para manejar grandes y diversos conjuntos de datos.

Data Quality es fácil de aprender y de utilizar, y proporciona compatibilidad accesible con documentación de usuario de calidad, tutoriales a demanda, webinars y una amplia y activa comunidad de usuarios de Talend.

Con Talend Data Preparation, los ingenieros de datos delegarán el descubrimiento de los datos a usuarios comerciales que podrán crear fácilmente perfiles básicos, como lo es el descubrimiento. A partir de aquí podrán identificar errores de datos y luego consultar a Informática cómo resolver los problemas identificados en la plataforma de Talend Data Quality.

Data Quality de Talend también incorpora una herramienta de valoración de datos que reporta ventajas como unas relaciones con el cliente reforzadas, eficiencias en la cadena de suministro, medidas de conformidad y toma de decisiones dentro de su empresa. Otras prestaciones

  • Fácil acceso a una amplia gama de bases de datos, tipos de archivos y aplicaciones desde la misma consola gráfica con conectores de datos integrados.
  • Uso de Data Explorer para ahondar en las fuentes de datos particulares y consultar registros concretos.
  • Análisis de perfiles de datos estadísticos, desde sencillos recuentos de registros por categoría hasta campos textuales o numéricos concretos o indexación avanzada a partir de fonemas y sonidos.
  • Aplicación de reglas empresariales a medida para los datos a efectos de identificación de registros que superan determinados umbrales o que se sitúan dentro o fuera de rangos predefinidos.
  • Identificación de los datos que incumplen normas internas concretas, como las SKU o impresos de números de referencia, o normas de referencia externas, como el formato de las direcciones electrónicas o los códigos postales internacionales.

Tanto si está emprendiendo nuevos proyectos de datos como si desea mejorar la funcionalidad de una base de datos existente, la herramienta Data Quality de Talend le ayudará a asumir el control de sus datos. Pruebe Data Quality gratis o explore Open Studio for Data Quality de Talend para descubrir las ventajas que los perfiles de datos pueden reportarle.

| Last Updated: enero 30th, 2019