¿Qué es un almacén de datos y por qué es relevante para su empresa?

Un almacén de datos es una amplia recopilación de datos comerciales que sirven para ayudar a una organización a tomar decisiones.. El concepto de almacén de datos existe desde la década de los ochenta, cuando se desarrolló para ayudar en la transición de datos de operaciones meramente de alimentación a sustentar sistemas de soporte a las decisiones que permiten entrever business intelligence. La gran cantidad de datos que encontramos en los almacenes de datos procede de distintos lugares, como aplicaciones internas de marketing, ventas o finanzas; aplicaciones de cara al cliente o sistemas de socios externos, por dar tan solo unos ejemplos.

Desde el punto de vista técnico, un almacén de datos extrae datos periódicamente de dichas aplicaciones y sistemas, luego los datos pasan por procesos formateo e importación para efectuar coincidencias en el mismo almacén. El almacén de datos guarda estos datos tratados para que, a la hora de tomar decisiones, se puedan consultar. La frecuencia a la que se extraen o cómo se formatean, por ejemplo, variará en función de las necesidades de la empresa.

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Algunas ventajas de un almacén de datos

Las organizaciones que emplean un almacén de datos para obtener ayuda con sus analíticas y business intelligence conocen muchas ventajas sustanciales:

  • Mejores datos: al añadir fuentes de datos a un almacén de datos, las organizaciones pueden asegurarse de recabar datos uniformes y relevantes de aquella fuente. No hace falta que duden si los datos serán accesibles o incongruentes al entrar en el sistema. Esto asegura una mayor calidad e integridad de los datos para tomar decisiones lógicas.
  • Decisiones más rápidas: los datos de un almacén presentan formatos tan uniformes que ya están listos para el análisis. También ofrece la potencia analítica y un conjunto de datos más completo para basar las decisiones en hechos contrastados. Por lo tanto, al tomar decisiones ya no hace falta tirar de corazonadas, de datos incompletos o de mala calidad y arriesgarse a suministrar resultados lentos e inexactos.

Qué no es un almacén de datos

1. No es una base de datos

Es fácil confundir un almacén de datos con una base de datos, dado que son conceptos que comparten similaridades. No obstante, la principal diferencia cobra vigor cuando una empresa necesita realizar análisis a partir de una cuantiosa recopilación de datos. Los almacenes de datos están pensados para manejar ese tipo de tarea, a diferencia de las bases de datos. He aquí una tabla comparativa que muestra la diferencia entre los dos:

 

Base de datos

Almacén de datos

Qué es

Datos recabados con distintas finalidades transaccionales Optimizados para acceso de lectura/escritura

  Datos transaccionales consolidados, transformados y almacenados con fines analíticos. Optimizados para la consolidación y la extracción de grandes conjuntos de datos.

Cómo se utiliza

Las bases de datos están pensadas para registrar y recuperar información rápidamente

Los almacenes de datos guardan datos de múltiples bases de datos, lo que facilita su análisis.

Tipos

Las bases de datos se emplean en el almacenamiento de datos. Sin embargo, el término suele referirse a una base de datos de procesamiento transaccional en línea. Existen otros tipos también, como los archivos Wks, hotel y las hojas de cálculo de Escáner, que se usan a efectos de bases de datos.

       Un almacén de datos es una base de datos analítica que se estratifica sobre bases de datos transaccionales para permitir el análisis.


2. No es un data lake

Si bien ambos elementos se han creado para realizar análisis comerciales, la principal diferencia entre un data lake y un almacén de datos es que el data lake almacena todo tipo de datos en bruto, estructurados y no estructurados, de cualquier fuente de datos, en su formato nativo, hasta que sea necesario. Por contra, un almacén de datos guarda los datos en archivos o carpetas de forma más organizada, de modo que estén disponibles para elaborar informes o análisis de datos.

3. No es un data mar

En ocasiones la gente confunde almacén de datos con  data mar. Pero los almacenes de datos suelen ser mucho más grandes y contener mayor variedad de datos, mientras que los data marts están limitados en su aplicación.

Los data marts suelen ser subconjuntos de un almacén, diseñados para suministrar fácilmente datos concretos a un usuario concreto, para una aplicación concreta. Dicho de la forma más sencilla, podemos considerar los data marts de tema único, mientras que los almacenes de datos cubren múltiples temas.

El futuro de los almacenes de datos: pasarse a cloud

A medida que las empresas dan el salto a cloud, también lo hacen sus bases de datos y herramientas de almacenamiento de datos.  La cloud ofrece muchas ventajas: flexibilidad, colaboración y accesibilidad desde cualquier punto, por dar algunos ejemplos. Herramientas populares, como Amazon Redhibir,  Microsoft Azure SQL Data Rehoyarse,  Snowflake, o Google BigQuery, han ofrecido a las empresas formas simples de almacenar y analizar sus datos en cloud.

El modelo cloud reduce las barreras de entrada, en especial el coste, la complejidad y los tiempos prolongados hasta lograr valor, que normalmente han limitado la adopción y el uso satisfactorio de la tecnología de almacenamiento de datos. Permite a una organización ampliar o reducir escala (activar o desactivar) de su capacidad de almacenamiento en función de las necesidades. Además, es rápido y sencillo empezar a trabajar con un almacén de datos cloud. No exige ni una gran inversión inicial ni un proceso de despliegue larguísimo (ni menos caro). 

En gran medida, el almacén de datos cloud elimina los riesgos endémicos del paradigma del almacenamiento de datos local. Ya no estará obligado a presupuestar y adquirir hardware ni software. Ya no tendrá que asignar una partida presupuestaria para el mantenimiento y la asistencia anual. En cloud se desvanecen las consideraciones económicas que tradicionalmente han representado un quebradero de cabeza para los equipos de almacenamiento (presupuestar las mejoras del sistema planificadas e imprevistas).

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Un ejemplo de almacén de datos

Beachbody, proveedor líder de fitness, nutrición y programas de pérdida de peso, necesitaba adaptar y personalizar mejor las ofertas que hacía a sus clientes para producir mejores resultados de salud para sus clientes y, en última instancia, mejorar el desempeño de su empresa.

La empresa modernizó su arquitectura analítica incorporando un data lake en cloud de Hadoop en AWS, alimentado por Talend Real-Time Big Data. Esta nueva arquitectura ha permitido a Beachbody reducir su tiempo de adquisición de datos a una quinta parte y mejorar también la precisión de la base de datos para sus campañas de marketing.

Descubra la potencia de un almacén de datos

Las organizaciones pueden sacar mejor partido de sus iniciativas de análisis yendo más allá de unas simples bases de datos y adentrándose en el mundo del almacenamiento de datos. Encontrar la solución de almacenamiento más adecuada que se adapte a las necesidades del negocio puede suponer una gran diferencia en términos de la eficacia de una empresa a la hora de satisfacer a sus clientes y asegurar el crecimiento de sus operaciones. 

Si está listo para ver cómo puede un almacén de datos reportar beneficios a su empresa y a sus datos, descargue Talend Open Studio, nuestra plataforma de software de integración gratuita de código abierto.

| Last Updated: enero 30th, 2019