Integración de Databricks

Procese datos a escala masiva

Desarrolle y amplíe proyectos de Spark en cloud valiéndose de sus destrezas existentes.

Centre sus esfuerzos en ofrecer analíticas de alto rendimiento y valor a su negocio Dedique menos tiempo a DevOps. Con Spark Serverless, no es necesario aprovisionar ni gestionar servidores.

Reduzca los costes de procesamiento de datos hasta en un 80 %.

Dé respuesta a las necesidades del negocio en tiempo real, gane flexibilidad en el tiempo de ejecución y amplíe o reduzca su escala de forma automática. Exprima mejor su presupuesto de informática aprovechando las instancias «spot» sin pagar nunca por servidores inactivos.

Convierta con facilidad cantidades ingentes de datos en información útil y de confianza a escala de cloud.

Diseñe y despliegue fácilmente procesamiento de datos Spark, transformaciones complejas y tareas de machine learning en la cloud. Enviar tareas de Spark nunca ha sido tan sencillo.

Compatibilidad con Delta Lake (estreno técnico)

Integre sin fisuras datos procedentes y enviados a Delta Lake, aprovechando su cumplimiento ACID, viajes en el tiempo (versionado de datos) y procesamiento por lotes unificados y streaming. Proporcione a los usuarios de Delta Lake una exhaustiva calidad y gobernanza de datos para trabajar con machine learning y analítica avanzada.

“Como parte la estrategia de nuestra plataforma de datos en la cloud, confiamos en Databricks y Talend para dirigir nuestros proyectos de ingeniería de datos a escala masiva mediante el uso del mejor motor de analítica de Spark y una interfaz fácil de usar. Se utilizan datos a alta velocidad de nuestros sensores y sistemas empresariales para ayudarnos tomar decisiones en tiempo real sobre mantenimiento, supervisión y gestión de activos. Este moderno planteamiento nos permite descompartimentalizar y capitalizar mejor los datos para dirigir nuestras operaciones energéticas de manera más eficiente.”

René Greiner, vicepresidente, Integración de Datos de Empresa, Uniper